Структура платформы управления данными
Методология
Описание объектов, правила и процедуры управления данными.
- Бизнес-модель
данных - Регламенты, Правила, Инструкции
Техническая платформа
Автоматизация правил и процедур для обеспечения качества данных.
- Валидация данных
- Мета-данные
- ИБ
- НСИ
Транзакционные
данные
Структурированные хранилища данных
Неструктурированные и частично структурированные данные
Возможности платформы
- Визуализация данных в виде дашбордов отобранных бизнес-показателей
- Отслеживание недостоверных данных, определение их источника без обращения в техническую поддержку
- Выбор нужного источника данных для расчета тех или иных показателей
- Аналитика выбранных показателей с отслеживанием динамики роста бизнеса компании
- Прогноз неблагоприятных ситуаций для бизнеса и их своевременного устранения
Преимущества применения
- Графический интерфейс повышает производительность инженеров данных, data scientists и бизнес-аналитиков
- Широкий набор инструментов по работе с данными и ИИ
- Безопасная контейнерная платформа на базе RedHat OpenShift
- Обеспечение полного жизненного цикла при работе с данными ИИ
Отправьте заявку по оценке проекта и получите предварительный расчет
Реализованные проекты
Необходимость отладки и настройки действующих процессов управления данными в Банке
Предметная область – оборотно-сальдовая ведомость и 101 Форма, предоставляемые в ЦБ РФ
В состав продукта входят модули:
- бизнес-глоссарий, политика и правила управления данными
- автоматизированные бизнес-процессы управления данными
- связь бизнес-терминов с физическими источниками данных
- инструменты проверки качества данных и мониторинговые отчеты
- Переход Банка на расчет рисков по методике ПВР
- Необходимость соблюдения требований к качеству данных, согласно требованиям ЦБ РФ
Предметная область – расчет и управление рисками
Разработанный инструмент управления данными включает:
- бизнес-глоссарий, политика и правила управления данными
- автоматизированные бизнес-процессы управления данными
- связь бизнес-терминов с физическими источниками данных
- инструменты проверки качества данных и мониторинговые отчеты
- соблюдение методологии, принятой в Банке
- Разрозненность точек генерации и обработки данных
- Необходимость инвентаризации и установки правил работы с данными
- Управление данными бонусной программы
- Соблюдение GDPR
- Рост качества обработки транзакций начисления/списания миль за счет регулярного мониторинга и недопущения возникновения ошибок
- Сокращение накладных расходов за счет автоматизации выявления и удаления персональных данных
- Монетизация данных за счет таргетированной рекламы и использования знаний о пассажирах
Наши компетенции
1
Собственная методология управления данными, внедренная в компаниях из ТОП-40
2
Практический опыт внедрения в финансовой и транспортной отрасли и B2C компаниях
3
5-летний опыт внедрения Enterprise и Open Source продуктов
4
Реализация проектов под ключ: от формирования потребности и задач до внедрения и последующего сопровождения решения
5
Сертифицированные специалисты Data Architect - Big Data в области управления данными (Integration, Quality & Governance)
