Динамическая сегментация клиентов авиакомпании
- ~ 300 переменных для более 60 млн клиентов
- Первое внедрение проекта такого типа в авиакомпании
Предпосылки проекта
Для повышения эффективности рекламных кампаний отдела маркетинга требовалось собрать и обработать большие объемы данных о клиентах из различных источников и осуществить динамическую сегментацию клиентов для создания персонализированных предложений.
Цели проекта
Составление профилей клиентов на основе полученной информации для персонализации коммерческих предложений
Динамическая сегментация профилей клиентов с запуском рекламных кампаний по готовым сегментам
Подключение каналов коммуникаций для рекламы: e-mail рассылки, баннеры в личном кабинете, СМС и push-уведомления
Уникальность решения
- Применение Machine Learning модели для предобработки и сведения отдельных клиентских записей в единый профиль клиента — точность 99%
- Создание структурированного набора данных ~ 300 переменных для более 60 млн клиентов
Создание единой информационной базы из разрозненных источников информации о пассажирах:
- данные о полетах и пассажирах из систем бронирования и резервирования авиабилетов
- данные о посетителях сайта авиакомпании
- офлайн-данные о клиентах
- хранение информации в нескольких не связанных между собой базах данных
Ценность для клиента
- Прогнозирование вероятной активности клиента на основе исторических данных и своевременное предложение ему новых услуг
- Автоматическое обновление информации со всех поездок в профилях клиентов
- Персонализация системы рассылок. Отказ от массовых рассылок в пользу сегментации клиентов и разработки индивидуальных коммерческих предложений
