Система интеллектуального ценообразования

Сегодня в сфере строительного бизнеса отмечается высокая конкуренция и, как следствие, возникает длительный цикл продаж и необходимость прикладывать значительные усилия для поддержания стоимости недвижимости на рынке. В условиях нестабильной экономической ситуации очень важно грамотно прогнозировать спрос. Вручную осуществлять данный процесс — не самое лучшее решение, так как велика вероятность допустить ошибку в процессе ценообразования. Необходимы современные исследования, требующие больших вложений и трудозатрат. Эффективность продаж можно обеспечить лишь при учете немалого числа факторов и безошибочных расчетах.

Высокая вероятность ошибки вследствие «человеческого фактора» при ручном прогнозировании спроса и предложения делают процесс ценообразования все более сложным, подразумевающим долговременные, трудоемкие и дорогостоящие исследования. Для того, чтобы обеспечить эффективность продаж, при формировании оптимальной цены необходимо принять во внимание множество факторов. Сделать это сравнительно быстро и эффективно поможет инновационная Система интеллектуального ценообразования (сокращенно — СИЦ) от компании «Иннодата».

Что такое Система интеллектуального ценообразования?

Система интеллектуального ценообразования от компании «Иннодата» предназначена для автоматизированного точного прогноза и балансировки цен и тарифов. Решение востребовано среди девелоперов в строительстве, в ритейле, у транспортно-логистических компаний и крупных сервисных организаций с постоянной линейкой услуг.

Система представляет собой технологию составления модели и определения стоимости товаров и услуг и предназначена для автоматизированного точного прогноза и балансировки цен и тарифов. Благодаря ей можно осуществлять управление динамикой ценообразования, своевременно изменять ценовые предложения вследствие событий на рынке, наращивать объем продаж и не увеличивать при этом расходы, а также сводить к минимуму воздействие человеческого фактора на ситуацию.

Используя в основе технологии Big Datа и нейронных сетей, специалисты компании «Иннодата» разработали качественно новый подход к пост-обработке получаемых данных, который позволяет добиться максимальной эффективности от построенных математических моделей, снизить погрешность и повысить интерпретируемость результата. Такая система:

• формирует базовую модель для прогнозирования динамики ценообразования, выявляя основные видимые и скрытые факторы, влияющие на динамику развития;
• осуществляет построение, оптимизацию и мониторинг бизнес-модели;
• проводит высокоточную настройку параметров и переменных, влияющих на ее работу;
• обогащает модель дополнительными данными.

При этом автоматизирован процесс формирования рекомендаций и замечаний по ведению ценообразования.

Принципы работы Системы интеллектуального ценообразования

Модель Системы интеллектуального ценообразования сбалансирована и рассчитана на использование около трехсот переменных. Решение принимает во внимание факторы сезонности, а также все внутренние и внешние значимые факторы, включая колебание курсов валют.

На начальном этапе функционирования Системы происходит формирование трех блоков данных. Этот процесс идет каждый день и включает в себя составление блока статистики, блока прогноза и блока рекомендаций. Разберем их подробнее.

Блок статистики. Он включает в себя интерактивный отчет, состоящий из параметров динамики продаж, уровнем расценок, активностью потребителей и так далее. Есть возможность получать отчеты различной степени агрегации, в том числе и общие показатели организации в сумме, и параметры определенного объекта недвижимости.

Блок прогноза. Речь идет о вероятности реализации объекта недвижимости на ближайшем периоде. Данный блок обновляется каждый день, а результаты, которые он включает в себя, могут быть получены максимально точно, вплоть до вероятности продаж конкретной квартиры.

Блок рекомендаций. Это параметры, показывающие рекомендованное изменение цен на объекты недвижимости, типы квартир и так далее. Рекомендации формируются на основе заранее настроенных стратегий, при этом настройка стратегий может осуществляться как пользователем, так и системой автоматически, обучаясь на полученных результатах.

Получаемые системой результаты достигнуты с помощью современных алгоритмов самообучения математической модели (например, с помощью XGBoost). Построение аналитической модели осуществляется на основе нескольких разработанных методов. Модель учитывает исторические данные и эффективно использует их. Для окончательного завершения проводится обучение модели в режиме реального времени. 90% точности совершения сделки приходится именно на тот период, который отражен в модели. При условии предоставления от 85% и более полноты данных модель корректно предсказывает статистику ожидаемых сделок.

Бизнес-показатели

Существуют три основные задачи, которые позволяет решить Система интеллектуального ценообразования. Ниже рассмотрим каждую из них более детально.

Рост доходов без увеличения расходов. К данному пункту можно отнести как максимизацию выручки, так и рост объема продаж с учетом того, что расходы остаются на неизменном уровне. Из этого пункта напрямую выходит следующий.

Рост уровня конкурентоспособности строительной компании. Под этим показателем следует понимать, что благодаря использованию Системы инновационного ценообразования организация получает возможность быстрее реагировать на значимые события на рынке и гибко изменять в соответствии с этим цены на продукцию. СИЦ необходима для составления прогнозов динамики ценообразования, учета всех факторов воздействия и при этом сведения к минимуму человеческих факторов. Все это положительно влияет на конкурентоспособность фирмы.

Качественное стимулирование спроса. Система интеллектуального ценообразования, как уже говорилось выше, дает возможность составления прогноза продаж и определения идеального периода для изменения цены. Все процессы выполняются в режиме реального времени, следовательно, коррективы вносятся оперативно, что стимулирует заключение сделок потенциальными клиентами. По каждой из сделок составляется ежедневный прогноз, результаты группируются, а управление ценой производится на базе реального спроса на объект.

Основные бизнес-задачи, которое решает Система интеллектуального ценообразования:

• максимизация выручки
• увеличение объема продаж без увеличения расходов
• оперативное реагирование на события, влияющие на ценообразование на высоко-конкурентном рынке
• прогнозирование динамики ценообразования
• учет количества факторов влияния,
• минимизация влияния «человеческого фактора».

Система позволяет спрогнозировать продажи и лучший период для изменения цены, снижение человеческих трудозатрат на процесс формирования стоимости за счет оптимизации бизнес-процесса, осуществляет поддержку в режиме реального времени. Уникальные возможности решения: оценка вероятности совершения сделки; расчет ежедневного прогноза по каждой сделке, группировка результатов, а также управление ценой на основе фактического спроса на объект ― если прогноз по фактическому спросу превышает запланированный, то есть возможность для более частых повышений стоимости.

Эффект от внедрения

Преимущества от использования Системы интеллектуального ценообразования от компании «Иннодата» сложно переоценить: это повышение уровня конкурентоспособности, стимулирование спроса, увеличение объема выручки, точная настройка колебаний стоимости за счет прогнозирования будущей сделки, проверка целесообразности рекомендаций и эластичности спроса в режиме реального времени, увеличение дополнительной прибыли за счет гибкого подхода к данным. Основной эффект от использования Системы в бизнес-архитектуре компании заключается в достижении главной цели — максимизации выручки без увеличения расходов. 

Применение решения позволяет увеличить доходы за счет корректного стимулирования продаж, отталкиваясь от реального спроса. А в качестве приятного бонуса можно отметить оптимизацию трудозатрат, включая работу отдела аналитики, прежде выполняющего все операции вручную. Если ранее решения принимались за сутки и более, то теперь процесс занимает считанные минуты. Все это в совокупности дает мощный стимул для развития бизнеса.