Как уменьшить стоимость внедрения ИИ-сервисов и повысить их эффективность

Развитие искусственного интеллекта (ИИ) оказало огромное влияние на современный бизнес. В настоящее время почти каждая компания, стремясь оставаться конкурентоспособной, полагается на ИИ и его возможности. Однако, чтобы ИИ мог эффективно функционировать, необходимы качественные исходные данные и средства автоматизации жизненного цикла моделей машинного обучения. Именно они позволяют обучить модели ИИ на основе реальных сценариев, а также дают возможность организациям опережать своих конкурентов.

19 марта с 11:00 до 12:30 по МСК пройдет бесплатный вебинар, на котором эксперты в области ИИ и управления данными продемонстрируют преимущества решения ML Фаб в связке с каталогом метаданных и бизнес-глоссарием Arenadata Catalog. Применение этих инструментов дает ощутимые результаты современным организациям:

• Единый подход к пониманию данных и моделей на уровне всей компании
• Снижение time-to-market для ИИ-сервисов
• Сокращение затрат на реализацию и сопровождение ML-проектов
• Сохранение опыта и знаний внутри компании

В программе мероприятия:

• Построение моделей невозможно без качественных данных – концепция D/MLOps
• Роль интеллектуального анализа данных в цифровой трансформации бизнеса
• Краткий обзор возможностей решений ML Фаб и Arenadata Catalog
• Задачи, решаемые в рамках концепции D/MLOps
• Демо: Применение DataCatalog и ML Фаб для управления данными и жизненным циклом ML-моделей