IoT и IIoT: ключевые отличия двух технологий

В последнее время широко распространились две технологии – IoT (Internet of Things) и IIoT (Industrial Internet of Things). Потребительский IoT (сокращение от Internet of Things, т.е. «Интернет вещей») и индустриальный IIoT (сокращение от Industrial Internet of Things, т.е. «Промышленный Интернет вещей») - это различные термины, несмотря на некоторую общность в плане аббревиатур и высокоуровневых концепций. Сами же концепции имеют параллельное развитие, что не обходится без определенных заимствований схем друг у друга. Сходство терминов IoT и IIoT нередко приводит к вопросам у людей, поверхностно погружённых в данную тему: почему IIoT не так быстро проникает в сферы реальной жизни, как IoT? Действительно ли это связано с тем, что руководство компаний является некомпетентным или не хочет наращивать эффективность производства? Чтобы развеять этот миф, Александр Дроздов выделил ключевые отличия IoT и IIoT. При этом целью автора не является всесторонний обзор двух технологий, но для бизнеса понимание представленных аспектов будет вполне достаточным.

Что общего и в чем разница двух технологий?

Сразу укажем на единственную общность двух технологий: они предлагают универсальные стандартизированные протоколы, которые позволяют устройствам, выпущенным разными компаниями, свободно взаимодействовать друг с другом, обмениваться информацией и принимать на её основе различные решения.

Ключевые отличия IoT от IIoT

В данном разделе мы коснёмся фундаментальных отличий между IoT и IIoT:

Сферы применения двух технологий

Как следует из представленного сравнения, IoT и IIoT – это две совершенно разных технологии, которые охватывают свою аудиторию и нацелены на решение различных задач. Первоочередная задача IoT – добиться персонального комфорта для каждого человека. Далее следует уже контроль над расходами, что даёт возможность минимизировать лишние затраты. Для IoT характерно только бытовое применение. Яркий пример IoT-технологий – это системы «Умный дом». На базе IoT могут функционировать не только отопительные системы или системы освещения, но и электронные дверные замки, системы наблюдения, механизмы автоматического полива прилегающей территории и т.д. С помощью IoT можно оптимизировать потребляемую электроэнергию, внедрив автоматизацию в работу счётчиков. Для этого все счётчики объединяются в одну общую сеть, в которой уже ведётся учет расходов, анализ потребления энергии, воды, газа и т.д. Владелец жилья сможет провести эффективную экономию за счёт внедрения устройств, выключающих свет в то время, когда он не требуется, или перекрывающих подачу воды, когда это не нужно, и т.д. Любые бытовые расходы могут быть взяты под жёсткий контроль.

Промышленный интернет вещей (IIoT) несет в себе иную ценность: он позволяет добиться максимальной энергоэффективности производственных линий. Технология IIoT отвечает задачам индустрии, а также её узконаправленным сферам. К примеру, IIoT нередко применяется в муниципальных системах освещения. За основу функционирования IIoT берётся взаимодействие датчиков. Они следят за работой производственных устройств и механизмов, что играет важную роль в таких сферах, как нефтедобыча, добыча полезных ископаемых, городское освещение и т.д. К примеру, фонари, освещающие городские улицы, могут включаться и выключаться автоматически, ориентируясь на датчики движения.

С помощью внедрения IIoT на производстве достигается цель создания цифровой копии предлагаемой продукции. Это помогает снизить общий процент брака, установить фундаментальные факторы, которые связаны с его появлением, увеличить эффективность всех процессов и технологий в производстве за счёт проведения детального мониторинга каждого этапа в цепочке создания продукта. В результате этого производственная линия становится более оптимизированной.

Чтобы построить эффективное производство, требуется собрать всю поступающую с датчиков информацию и проанализировать её, оптимизировав работу каждого компонента системы. Раньше работник станка должен был самостоятельно снимать показания с разрозненных датчиков и формировать на их основе общую картину производственного процесса. Естественно, такой подход был неэффективным и трудоемким. С помощью IIoT можно включить все датчики в одну единую сеть, которая позволит в режиме реального времени собирать и анализировать поступающую информацию с различных производственных линий. В результате такого подхода количество брака сильно сократится, что поможет повысить эффективность производства.

IIoT генерирует огромные объемы информации, и это позволяет получить объективную оценку того, насколько эффективно работают различные линии производства. Благодаря IIoT увеличивается объём данных, их актуальность, а также скорость их представления и обработки. На смену разрозненным станкам приходит централизованная производственная линия, которая даёт возможность контролировать любой её участок, а также воздействие производства на внешнюю среду.

Преимуществом IIoT является тот факт, что технология позволяет отслеживать состояние экологии рядом с производством. Современные требования к производству включают в себя контроль над состоянием окружающей среды, а потому компании стремятся соблюсти существующие стандарты в области экологии. Устройства IIoT помогают изучить состав атмосферы, уровень загрязнённости среды, показатели влажности и т.д.

Резюмируя вышеперечисленное, отметим, что ключевое ртличие между двумя технологиями состоит в том, что IoT применяют в повседневной жизни, а IIoT – на производстве. Технологии отличаются схожим названием и общими принципами работы, но применяются они для решения различных задач. Их развитие идёт параллельно, но они не пересекаются, и вряд ли будут пересекаться в дальнейшем.

Заключение

Технологии IoT и IIoT в последние годы находятся на подъёме. К ним приковано широкое внимание со стороны разных сфер. С помощью этих технологий создаются разноплановые приложения для людей, бизнеса и промышленности. Компании должны понимать, каким образом с помощью IoT и IIoT можно добиться экономического эффекта, и можно ли быстро масштабировать и переносить результаты, полученные в одной индустрии, на другие сферы.

Успех, которого смогли добиться такие крупные компании, как Netflix и Amazon, во многом основывался на применении технологии больших данных (Big Data), однако другие корпорации не смогли эффективно применить её в своих бизнес-моделях. В этом плане IIoT предлагает более высокую гибкость, связанную с внедрением технологии в производство, нежели Big Data. Однако при этом очень важно заранее создать подходящие бизнес-модели и провести их тщательный анализ. Только в таком случае можно будет избежать популярных ошибок, связанных с созданием бизнеса на базе IIoT.









Вернуться в пресс-центр